量化投资

量化投资,一种以数据为驱动的投资策略,运用先进的数学、统计和计算机科学技术,对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别,以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程,通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力,对投资目标进行快速、准确的评估和优化,从而在市场变动中捕捉机会,实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比,量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰,以更精确、更一致的方式实施投资行为,满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。

事件驱动策略(基于业绩快报)

事件驱动

事件驱动(Event Driven)属于量化投资之中的一个重要类别,涵盖投资机会广泛。广义上说,市场上任何发生的有可能与股票市场相关的新闻、事件、公告均有可能成为事件驱动的投资机会。 目前我国业界事件驱动策略中包括的常用重大事件有:业绩预告、业绩快报、分红送转、大股东增减持、高管增减持、定向增发、限售股解禁、股权激励、重组并购、ST摘和评级上调等,如下图所示。

可以看出,目前市场经过验证有效的事件已经不少,涵盖了影响股票价格

更新时间:2024-05-15 10:47

【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版数据平

更新时间:2024-05-15 10:40

基于卷积神经网络的多因子选股

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筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

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代码策略

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代码策略

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更新时间:2024-05-15 09:51

【历史文档】平台使用指南

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更新时间:2024-05-15 07:33

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_ATR

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更新时间:2024-05-15 06:36

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

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更新时间:2024-05-15 06:35

组合优化概述

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更新时间:2024-05-15 06:17

【历史文档】因子

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-05-15 05:57

多头排列回踩买入策略

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此为老版。新版见:

https://bigquant.com/wiki/doc/125-KkS3pYVIAH

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什么是均线?

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线(MA)。移动平均线是个什么概念?即通过等权或指数加权的方式,计算一段时期内的平均价格,是将某一段时

更新时间:2024-05-15 03:53

【历史文档】高阶应用技巧

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更新时间:2024-05-15 02:31

基金策略

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更新时间:2024-05-15 02:10

策略构建

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更新时间:2024-05-15 02:10

基金双均线策略


https://bigquant.com/experimentshare/674ea5c045844e0fa032173cbc230f4e

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更新时间:2024-05-15 02:10

智能策略


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更新时间:2024-05-15 02:10

BigQuant指南

欢迎您来到BigQuant!

BigQuant是一个人工智能量化投资平台,平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。

一.开发者


如果您是一位充满好奇心的学习者,在BigQuant您可以前往:

1.培训报名

与知识经验丰富的讲师团队,通过线上+线下的方式,学习AI量化入门、因子构建分析、AI量化实践、实战等,纵观全局获得AI量化全貌,由浅入深进阶成为量化大神。 ![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:1

更新时间:2024-05-15 02:10

传统策略


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更新时间:2024-05-15 02:10

策略研究


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更新时间:2024-05-15 02:10

StockRanker模型结果解读

导语

本文从模型训练和模型预测两部分对StockRanker的结果做了详细介绍,希望大家可以对StockRanker有更深入的了解。

通过BigQuant AI策略详解,我们已经对StockRanker有了一个基本介绍。接下来我们在 模型训练模型预测 这两步详细介绍StockRanker模型的返回结果,以便于能够更好地开发AI策略。关于StockRanker算法原理,感兴趣的朋友可以参考[list wise learning to rank](http://guge.suanfazu.com/search/?q=list+wise+learning+to+rank

更新时间:2024-05-15 02:10

常见量化投资策略

导语

简单来讲,量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。

量化交易 是指借助现代统计学和数学的方法,利用[计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

量化投资模型只是一种工具、一种方法、一种手段,能实现成熟而有效的投资理念,需要不断根据投资理念的变化、市场状况的变化而进行修正、改善和优化,换而言之,有效的模型建立在适应

更新时间:2024-05-15 02:10

月度调仓_可视化编程示例

在前一篇文章中,我们演示了如何以代码形式修改回测模型完成“月度调仓”。详情参考以下文章:

https://bigquant.com/wiki/doc/shili-zm6SPVt4sG

从前一篇文章中,我们可以看出“月度调仓”策略主要通过 schedule_function() 函数实现,因此本篇文章将着重介绍 schedule_function() 函数并演示如何在可视化编程环境下完成“月度调仓策略”。

一、schedule_function() 函数解释

schedule_function是zipline定义的一个函数,zipline中函数解释如下:

d

更新时间:2024-05-15 02:10

74th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:6月16日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948


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一、问题目录

问题1:资金流相关的因子很多都失效了,请老师提供一些资金流相关新思路?

回答:


问题2:请问因子组合相关性热力图如何实现?平台是否能模块化?

回答:


问题3:旧版的策略如何迁移到新版AIBox环境,是否有迁移方案?

回答:平台目前最新的开发环境是AIstudio 3.0 (AIbox),我们已经为最新版本整理了完整的策略模板d

更新时间:2024-05-11 07:46

量化投资

导语

1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的$\alpha$收益的数量化关系,这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架,这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如何或者应该如何切入投资管理领域。

和被动组合管理(passive porfolio management)相比,主动组合管理(active porfolio management)更显投资水平的能力,或者说运气。被动投资力求完全复制相应的基准成分股及其权重,所以每当某指数做成分股的调整时,新入选的

更新时间:2024-04-30 08:22

什么是量化投资?

导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址:“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c

更新时间:2024-04-29 07:42

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