1、模板创建

首先通过命令行创建一个模块模板，其中 get_data_with_handled 是自定义的模块名，可以更替为其他的内容。

bq module init get_data_with_handled

![](/wiki/api/attachments.

第一次建仓：

按目标比例买入股票，各股票的目标比例相同【比例为A】。

建仓后，下一个调仓日：

1. 先卖出部分股票，
2. 对未卖出的仓内股票进行调仓，将之持仓占比固定回到目标比例A
3. 按目标比例买入新选择的股票。

其中的第二步也就是多退少补部分应该怎么实现呢?

我现在使用的cont

我的问题：

1. 我是使用循环进行按持仓比例context.order_target_percent（都是相同的比例）委托的，代码和输出如图1和图2；
2. 委托失败并不仅仅存在于最后的几个委托中，而存在前面的委托失败，循环到后面，后面的委托成功的情况；
3. -108错误只存在于买入委托中；

# Python 代码入口函数，input_1/2/3 对应三个输入端，data_1/2/3 对应三个输出端
def bigquant_run(input_1, input_2, input_3):
    # 示例代码如下。在这里编写您的代码

    impo

AIstdio 2.0 转3.0版报错，是怎么回事？

BigQuantSpace.stock_ranker_train.stock_ranker_train-v6不存在，请切换到代码模式进行编辑

以2023-02-09预定订单，2023-02-10执行订单为例，显示日志如下图1。

已进行的检查如下：

1. 已检查未执行的订单股票并非涨跌停股。
2. 有部分为全部买入订单均未执行的情况，更多的情况是部分买入订单未执行。

代码如下：

其中LR_result_local是我本地的股票使用

建议出一个模块

请教一下：可转债特策略出现KeyError: "['gross_close', 'net_close', 'name'] not in index"这个问题，不知是何原因，麻烦老师指教一下？可转债策略如下：

[https://bigquant.com/codeshare/44135bc7-ee

import dai
date = dai.query("SELECT date FROM bitcoin_key_metrics WHERE date > '2024-04-26' ORDER BY date ").df()
last_date_dt = date["d

neutralize(sum(turn_0,90), total_market_cap) as hsl, 报错。

https://bigquant.com/codeshare/daae1549-813b-4fa8-a7e9-2874dad5823c

随便用了几个因子

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=0f39294b-8504-4a43-9b

SELECT
    sf.instrument,
    sf.date as date,
    sf.total_market_cap,

    -- 从技术指标表中选择的字段
    ta.ma_golden,
    ta.ma_long,

量化不仅是用于选股，还有针对货币，期货，期权，基金都可以做出不同程度的量化，本文讨论其中选股注意的事项。有需要写量化代码编写的可私信或者评论区留言！

本文将继

数据中买入、卖出标记逻辑是正确的，但是在K线处理函数中按照下面的参数赋值，回测时发现，买入的是发出卖出信号的股票，卖出的是发出买入信号的股票？

还请大家帮忙看看问题。谢谢！

import dai

def bigquant_run(context, data):

# 获取当前日期

利用cn_stock_bar1m表计算分钟行情数据时，想选择特定的股票范围，比如正常交易状态的，非st的，主板范围内的股票，但是st_status,list_sector,suspended这些字段又是在cn_stock_factors表里的，那么怎么在分钟行情表里直接筛选出呢? 毕竟利用joi

![https://bigquant.com/codeshare/bfa7bc2b-f7f5-42a2-9a40-6cbe7fc31cd2](/w

最近读到中金量化多因子系列中提到一些高频因子，比如50分钟K线最高与最低价相关系数平方的均值、成交量最高50根K线成交量收益率动量等等，那么根据分钟行情数据构建出来的话，应该是计算出多行的数据，那么对于我们量化爱好者来说，做因子测试的话是利用这些日内多行的数据吗？还是需要做降频处理到每日只取一行数据

https://bigquant.com/codeshare/cf8446b5-e147-4525-9998-6bed5440f477

我想预测个股的走

https://bigquant.com/codeshare/1ec91226-f84e-4938-918d-c0cac3270f1c

\

    with t1 as (
    SELECT
        date,
        date_format(date,"%Y-%m-%d") as new_date,
        instrument,
        close,
    FRO

使用模块自带示例报错

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=581423dc-

我看了最近的交易记录，也没啥变化。

https://bigquant.com/codeshare/7d61d0a4-468a-4472-b189-c4cc73c80b28

\

import dai
dai.query("""
select date,instrument,open,close,price_limit_status,
        m_lag(price_limit_status,1),m_lag(price_limit_statu