基于卷积神经网络的多因子选股
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AI选股中回归、分类、排序算法的构建流程
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筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
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基金双均线策略
策略代码
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可视化TALIB指标策略
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KDJ策略——顶背离，底背离
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Seaborn用法整理（上）
导语
本文是基于StackAbuse的一篇讲解Seaborn的文章上编写。 附示例及实现代码，可直接前往文末**一键克隆代码*
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因子风险暴露
导语
本文介绍了如何计算因子风险暴露的内容。
判断风险暴露的建模是否合理
通常，此分析是基于历史数据，而对历史风险暴露的估计可能会影响未来的风险暴露。 因此，计算因子风险暴露是不够的。 你必须对风险暴露保持信心，并明白对风险暴露的建模是否合理。
##运用多因子模型计算因子风险暴
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基于AI排序算法的指数增强策略
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cvxopt包实现马科维茨投资组合优化
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资金流策略，年化收益69.55%
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组合优化概述
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多头排列回踩买入策略
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开发传统趋势策略
导语
本文以双均线策略为例，如何开发一个传统的趋势跟踪策略。
在BigQuant策略平台上，除了开发AI策略，还可以开发传统策略，比如趋势跟踪、套利、事件驱动策略、多因子选股策略。本文以双均线策略为例，帮助大家更好地理解[BigQuant回测机制](/doc/bigquant-N3sndR
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跌了这么多，创业板可以买了吗？
导语
股神巴菲特坦然其投资理念非常简单——价值投资，专买具有安全边际处于价值“洼地”的股票。在股票市场上，一般以市盈率指标来衡量股票的价值，市盈率相对较低的话，股票更具有投资价值。 本文介绍了市盈率以及相关的金融市场信息。
什么是市盈率
市盈率是衡量股价高低和企业盈利能力的一个重要
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AI量化策略
导语
在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
基
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量化投资
导语
1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的$\alpha$收益的数量化关系，这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架，这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如
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AI量化策略快速理解
导语
在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
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什么是量化投资？
导语
了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。
什么是量化投资？
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投
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什么是人工智能？
导语
“人工智能”概念日益兴起，“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多，人工智能时代已经来临。通过短文快速了解什么是人工智能。
人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，可以概括为
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AI量化投资
什么是量化投资？
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内，量化投资不再是一个陌生的词汇，近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆—
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Barra风险结构管理模型
导语
本文挑选了著名的风险结构模型进行介绍，具体的细节并没有深入展开，旨在抛砖引玉，了解Barra对于风险结构模型的思维方式和理念。
多因子模型
相似的资产会有相似的回报，这是多因子模型的基本假设。由于某些特定的原因（因子），资产会表现的十分类似，例如价量变化、
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风险平价组合理论与实践
导语
本文介绍了风险平价组合的理论与实践；后续文章将对risk parity组合进行更深入探讨以及引入预期收益后的资产配置实战策略。
前言
- 资产配置是个很广泛的话题，在投资中是一个非常重要的话题
- 从使用场景分类上来看，资产配置可以是宏观的资产配置，比如货币类、债券类、权益类
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从均值方差到有效前沿
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量化未来之星选拔计划
项目介绍
在经历了近期中国股市的大幅波动之后，我们深刻理解投资者和量化爱好者可能面临的压力和挑战。然而，请相信，每次市场的波动都携带着成长的种子，为我们深化理解和提升技能提供了绝佳的土壤。参加 BigQuant 量化未来之星选拔计划，不仅是开启量化金融职业之旅的第一步，更是在不确定性中
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