机器学习:7-弹性网络
- 运行环境:AIStudio 3.0.0
- 机器学习:弹性网络
- 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2e32e3a6-d013-4a47-9152-dc60940db1ef
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2e32e3a6-d013-4a47-9152-dc60940db1ef
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=ee3ca159-7cf7-4c9d-8f67-95d21c2d0ff3
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=636b6556-d556-48aa-a744-7ef08b2f129
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=35fe3907-24a2-4771-888f-5919
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=6a6ce99b-4c31-41d7-83fb-bfc
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=b524674e-1dd7-4807-a2a1-506
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=7d999db6-eec5-4e3a-b613-ff21ae9ce
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
高频因子加工,本质上就是将日内的高频信息降频为日频,有些因子在降频为日频后,还要向前取移动平均,例如5日、20日
以20日移动平均为例,一个低效率的方式是,加工高频因子时,取数据就多取20天的,以一天5000只票240分钟为例,这种取数据就要取到5000 X 240 X 20 = 24,000,0
由small_q创建,最终由small_q更新于
我们以加工,全天内不同时间段内的成交量占全天成交量之比,这一系列因子为例,演示加工历史数据时,表加工边存表的方式
这种方式是为了防止加工时系统崩溃后,可以从断点继续运行
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codesha
由small_q创建,最终由small_q更新于
本文档,我们会总结一些典型的高频因子,加工方式为“多只票,一天”
这种因子通常是加工时有截面运算的需求,所以必须获取全市场股票的信息
提示:加工高频因子最好将资源开大,否则Kernel容易崩溃
1. 交易量截面百分比排序的方差、偏度、峰度
2. 交易量截面百分比排序方差偏度峰度的市值
由small_q创建,最终由small_q更新于
本文档,我们会总结一些典型的高频因子,加工方式为“一只票,多天”
这种因子的加工时通常不需要截面运算,因此不需要获取其他股票的信息
提示:加工高频因子最好将资源开大,否则Kernel容易崩溃
\
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/f3140995-dd6e-4875-a91e-a1bd0226f645](https://bigquant.com/codeshare/f3140995-dd6e-487
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/73febaa3-a225-4bc5-b56b-2390f3de6c9e](https://bigquant.com/codeshare/73febaa3-a225-4
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/a3bea22e-68a2-4dd8-9019-c2322c73caf5](https://bigquant.com/codeshare/a3bea22e-68a2
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/3a8cd582-e91f-4a6d-b2ce-834329993efd](https://bigquant.com/codeshare/3a8cd582-e91f-4a6
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/61abc533-05ce-47d1-bbbf-37de5621a1f4](https://bigquant.com/codeshare/61abc533-05ce-4
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/ee92a723-2ced-43c4-a90d-c3256a8c04a3](https://bigquant.com/codeshare/ee92a723-2ced-43c
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/4c52e2a4-bf48-4770-8553-a859659170d2](https://bigquant.com/codeshare/4c52e2a4-bf48-477
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/af317223-38b0-441e-b7ff-812d1f5c697e](https://bigquant.com/codeshare/af317223-38b0-441
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/aaaeda58-3eff-4a2d-bbf4-dd528b80e20c](https://bigquant.com/codeshare/aaaeda58-3eff-4a2
由small_q创建,最终由small_q更新于
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/9bde4672-6aa5-491f-a6c7-20c316da34c8](https://bigquant.com/codeshare/9bde4672-6aa5
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
计算方式:
由small_q创建,最终由small_q更新于